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Oct 02, 2023

O engenheiro

Câncer de intestino pode ser diagnosticado com artificial

O câncer de intestino pode ser diagnosticado com cápsula endoscópica assistida por Inteligência Artificial, afirmam pesquisadores que lideram uma colaboração de £ 6 milhões.

O câncer de intestino é atualmente detectado inserindo um endoscópio no cólon de um paciente, que então percorre o intestino grosso, permitindo que os médicos verifiquem se há câncer.

A Cápsula Endoscopia Clínica (CCE) utiliza uma 'pílula inteligente' contendo câmeras que, uma vez ingeridas pelo paciente, registram imagens dos intestinos à medida que passam. O procedimento de diagnóstico está sendo implementado no NHS na Escócia por meio do programa ScotCap.

Atualmente, as imagens capturadas pelas cápsulas são revisadas pelos médicos, mas a IA pode acelerar o processo com segurança e ética, torná-lo mais econômico e aumentar seu uso.

Para esse fim, um consórcio de 12 parceiros europeus recebeu uma doação de £ 6 milhões da Horizon Europe para trabalhar no sentido de eliminar as atuais barreiras médicas, técnicas e econômicas à adoção da análise de imagem apoiada por IA na endoscopia por cápsula com câmera do intestino grosso (AICE).

Isso inclui demonstrar que os algoritmos de IA são pelo menos tão eficazes quanto os humanos na análise de imagens de endoscopia e na identificação de onde é necessária uma investigação mais aprofundada.

O projeto AICE de quatro anos envolve Strathclyde University, NHS Highland and Islands, The Data Lab e o Digital Health and Care Innovation Center hospedado em Strathclyde.

Em uma declaração, o professor Roma Maguire, da Strathclyde University, disse: "A cápsula endoscópica, particularmente assistida por IA, tem um enorme potencial para melhorar o diagnóstico precoce do câncer de intestino, mas para que tal abordagem seja adotada, ela deve ser aceitável para os pacientes.

"Estamos desenvolvendo ferramentas digitais que nos ajudarão a entender os resultados dos pacientes da cápsula endoscópica e, principalmente, a experiência e os sentimentos dos pacientes sobre esse procedimento".

A colaboração internacional está sendo liderada pelo Centro de Implementação Clínica de Cápsula Endoscopia no Odense University Hospital, na Dinamarca.

A equipe multidisciplinar abordará aspectos como validação e desenvolvimento de algoritmos, criação de uma plataforma de suporte clínico, indicações e diretrizes clínicas, envolvimento do paciente, custo-benefício, considerações éticas e futuras estratégias de implementação.

Os benefícios esperados incluem o início mais precoce do tratamento, cânceres menos avançados, menos complicações relacionadas ao procedimento diagnóstico, melhor aceitabilidade e adesão do paciente e uma redução significativa nos custos de diagnóstico e tratamento. Também tem potencial para reduzir as pressões de capacidade que os conselhos de saúde do NHS em todo o Reino Unido estão enfrentando.

Strathclyde está liderando o trabalho para desenvolver e validar Medidas de experiência relatada pelo paciente para cápsula endoscópica, bem como o design e a prototipagem de uma ferramenta digital de envolvimento do paciente para apoiar a participação no procedimento, adesão e acesso ao relatório.

Os pesquisadores também desenvolverão nove algoritmos de IA que serão testados e validados em ambientes clínicos na Dinamarca e pelo NHS Highland.

O professor George Crooks OBE, CEO do Digital Health & Care Innovation Center, disse: "Aproveitar tecnologias inovadoras para apoiar o gerenciamento diário de pacientes está se tornando cada vez mais reconhecido como uma maneira de o NHS lidar com os desafios significativos que enfrenta hoje. Para garantir a prestação de serviços de alta qualidade, segura e eficaz, há uma necessidade vital de envolver todos os especialistas relevantes das comunidades clínica, de pesquisa e tecnologia para garantir não apenas as inovações técnicas mais recentes, mas também os modelos de serviços clínicos que atendem ao necessidades de pacientes e médicos em igual medida."

Os outros parceiros envolvidos no projeto incluem o Instituto Maersk Mc-Kinney Moller, a Universidade de Lund, a Universidade de Umeå, a UiT- The Arctic University of Norway, a National & Kapodistrian University of Athens e a Universitat Autònoma de Barcelona.